Machine Learning, nome dado para a tecnologia que executa os algoritmos, criando de modo automático modelos de representação de conhecimento com base num conjunto de dados!
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Higienizar e enriquecer sua base de dados são processos essenciais para a otimização dos trabalhos realizados pelas diversas áreas da empresa. Estes procedimentos, eficientes e de baixo custo, podem te ajudar na comunicação com seus clientes por meio da redução do volume de mala direta devolvida e do aumento da produtividade do seu time de vendas.
Assim, a atualização das bases é indispensável para toda e qualquer empresa que deseja conhecer melhor seu público e criar estratégias de negócio mais assertivas.
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Você sabe como eles podem ajudar a sua empresa?
Essas tendências de dados e analytics podem ajudar as organizações e a sociedade a lidar com mudanças disruptivas, incertezas radicais e as oportunidades que elas trazem nos próximos anos.
Os líderes de dados e analytics devem examinar de forma proativa como aproveitar essas tendências em investimentos de missão crítica que aceleram suas capacidades de antecipar, mudar e responder.
Com informações que irão ajudar as empresas a criar um plano de ação, informações para uso de crédito/cobrança de maneira segura, evitando inadimplências e fraude e fidelizando clientes.
Um dos pilares mais importantes da transformação digital pelo grande impacto que trazem na rotina das empresas e ao dia a dia das pessoas são as tecnologias que usam mecanismos de computação, com base no comportamento empresarial e humano para resolver problemas.
Mais do que nunca estamos contemplando a importância do big data, entendendo o conceito de business intelligence (BI) e dos recursos cognitivos para encontrar saídas inteligentes e desruptivas.
Planejamos nesse post e no anterior desenhar e pontuar alternativas que você pode aplicar no seu negócio para conseguir, assim como as médias e grandes empresas,
Que tendências na área de big data podem salvar o seu business?
Dados estratégicos para ações de vendas e relacionamento com seu cliente.
